NAVER DEVIEW 2017 Slides
- Open, Share, Enjoy : 네이버의 오픈소스 활동
- 책 읽어주는 딥러닝: 배우 유인나가 해리포터를 읽어준다면 (데모, 소스코드)
- Chromium Binging 기술을 Node.js에 적용해보자
- 네이버랩스의 로보틱스 연구 소개
- Clova Platform 인공지능을 엮는 기술
- 그런 REST API로 괜찮은가
- 웨일 브라우저 1년 그리고 미래
- Realm은 어떻게 효율적인 데이터베이스를 만들었나?
- 동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까
- 웨일 보안 이야기
- 알파글래스의 개발과정으로 알아보는 AR 스마트글래스 광학 시스템
- 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라
- 자율주행과 기계학습
- TABS 넌 누구냐???
- 밑바닥부터 시작하는 360뷰어
- 14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기
- 머신러닝으로 쏟아지는 유저 CS 답변하기
- 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.
- 웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화
- HBase 기반 검색 데이터 저장소
- 똑똑한 인공지능 DJ 비서 Clova Music
- 운영체제 수준에서의 데이터베이스 성능 분석과 최적화
- Large-scale Search with Polysemous Codes
- Big Models Without Big Data: Using Domain-specific Deep Networks in Data-scarce Settings
- Neural Machine Translation (NMT) 동작의 시각화 및 분석 방법
- MIST: 고성능 IoT 스트림 처리 시스템
- OpenStack Neutron - Dataplane 구현
- Building AI to Recreate our Visual World
- RYE, 샤딩을 지원하는 오픈소스 관계형 DBMS
- 의료 AI를 위해 세상에 없는 양질의 Data 만드는 도구 제작하기
- 유연하고 확장성 있는 빅데이터 처리
- NSML: 상상하는 모든 것이 이루어지는 스마트한 클라우드 머신러닝 플랫폼
- 멀티테넌트 하둡 클러스터 운영 경험기
- 네트워크 모니터링 시스템(NMS)을 지탱하는 기술
- Streetwise Machine Learning for Painless Parking
- 빅데이터를 위한 분산 딥러닝 플랫폼 만들기
- 네이버 검색 사용자를 만족시켜라! - 의도파악과 의미검색
- 백억 개의 로그를 모아 검색하고 분석하고 학습도 시켜보자: 로기스
- 인공지능 추천 시스템 AiRS 개발기: 모델링과 시스템
- Reasoning, Attention and Memory - Toward Differentiable Reasoning Machines