Hiroaki Nakamura hnakamur

はじめに

これは、AnsibleでWindowsを管理するために、WinRMにHTTPSで接続できるよう設定するためのドキュメントです。自己証明書は、PowerShellの New-SelfSignedCertificate ではなくLinux上でopensslコマンドで作成したものを使用します。

設定対象のWindows VMを

ホスト名: wintest1
IPアドレス: 192.168.122.70

WSL2の Docker に Windows から直接アクセスする手順

Linxu側準備

Linux 側で Docker のポートを準備しておく

古い方式

docker のオプションとして直接指定

Bluesky の歩き方

　Bluesky は Twitter の類似サービスとして期待されている分散 SNS の一つです。 Twitter の創設者である Jack Dorsey による出資を受けており、 Bluesky, PBLLC によって開発・運営されています。 Bluesky は現在公式のアプリ・ウェブでは、日本語の UI がなくとっつきにくい部分があるため、ここでは楽しみ方について簡単に説明します。

日本語話者の探し方

　まずは何にせよ、フォローする人を見つける必要があります。 Bluesky 公式 Web または、公式アプリからログインしている人は、以下の日本語話者カスタムフィード（ユーザーが作成した、独自のタイムライン） Japanese Cluster を見れば、日本語話者が見つかると思います。

　とはいえ、このカスタムフィードでは、人が多すぎて何がなんだかと思う人も多いと思うので、今トレンドのポスト (投稿) を取得する方法を説明します。まず、設定からコンテンツ言語を日本語にします。コンテンツ言語は、カスタムフィードにおいて、どの言語のポストを取得するか？という設定になります。左メニューから、 Settings > Content Languages の順にアクセスすると変更できます。

linuxのディスクI/O周りやxfsのソースコードを読めるようになるためのおすすめの参考資料募集中です
— Masahiko Sawada (@masahiko_sawada) June 16, 2023

kernel.org Documentation

The XFS Linux wiki

結城浩

こんにちは。今後、GPT-4を使ったアプリケーションやサービスがたくさん登場してくると思います。その中には、たとえばSNSを利用したbotもたくさん出てくるでしょう（現在でもすでにありますけれど）。そこで質問なんですが、SNSでおしゃべりしている相手が、人間なのか、GPT-4などの技術を使ったAIなのかを識別するにはどのような会話をしてみればいいでしょうか。一般的なAIでは難しいかもしれないので、GPT-4に限ってもいいです。あなたの考えを聞かせてください。

ChatGPT Model: GPT-4

GPT-4のような高度なAIと人間を識別するのは、時に難しいことがあります。しかし、いくつかの方法を試してみることで、相手が人間かAIかを見極めることができるかもしれません。

複雑な感情やニュアンスについて尋ねる: AIは感情やニュアンスを理解するのが苦手です。複雑な感情を表現する文章やシチュエーションについて尋ねてみて、その反応を見てください。

Zig Type System

Zig aims to be a simple language. It is not easy to define what simple exactly means, but zig is also a low-level programming language that aims for c-compatibility. To reach this goal, it needs good semantics in its type system so that developers have a complete toolbox to manipulate data.

So types in zig are composable, but this can become rapidly overwhelming. See those examples. Are you able to understand them at a glance, as soon as you read them?

*const ?u8
?*const u8
*const [2]u8

技術文書の書き方

このメモは、私（@ymmt2005）が長年にわたってソフトウェアプロダクト開発に関わってきて 2022年現在こうしたほうが良いと考えているベストプラクティスです。

科学的な分析等に基づくわけではない経験則であるため、今後も随時見直すことがありますし、ここに書いてあることが常に正しいわけでもあらゆるソフトウェア開発に適するわけでもありません。

しかしながら、実務経験が豊富で、モダンな技術スタックに明るいエンジニアの経験則は一定の役に立つのではないかと考えて記します。


	#include <memory.h>
	#define _XOPEN_SOURCE_EXTENDED 1
	#include <sys/mman.h>
	#include <stdint.h>
	#include <stdio.h>
	#include <climits>
	#include <algorithm>

	int main() {

	#import <Quartz/Quartz.h>
	#import <Vision/Vision.h>

	int main(int argc, const char * argv[]) {
	@autoreleasepool {
	NSString *target = @"test.pdf";
	CGFloat dpi = 200;
	PDFDocument *doc = [[PDFDocument alloc] initWithURL:[NSURL fileURLWithPath:target]];
	NSUInteger pageCount = [doc pageCount];